智能飯事

我們的祖先發明有火煮食，相信是在一百八十萬至二百三十萬年前。食譜食經的出現則晚近得多，現存最古老的食譜，詳載古美索不達米亞的美食，刻在三塊公元前一千七百年的阿卡得語簡冊上。

一個不分葷素，大小通吃的美食家文化近年興起，而且藉着科技，大大影響着我們裹腹暖腸的行為。各類美食指南充斥報刊雜誌，我們手機也常備美食應用程式。要計劃下一個慶祝活動，又或只是換換口味，可以瀏覽「開飯喇！」或《米芝蓮指南》。數年前本刊專欄〈舌尖上的中大〉，也挑起不少同事的味蕾想像，在午飯或下午茶時候營營覓食。

講到飲飲食食，大部分人都其實是羊群，受所謂飲食達人或意見領袖左右，但我們大多都試過根據電視或報刊的推介訪尋美食，到頭來卻完全是兩碼子事。雖然不是人人都廚藝了得，但現代男女酒酣飯飽之餘，要留下點評彈絕對不是難事。如果我們要信口碑，則口碑最好是來自友朋輩而非自認專家的人。

中大系統工程與工程管理學系的一個團隊，花逾兩年時間，研發出名為INCOMIRS （Integrated Community-based Microblog Recommendation System）的人工智能餐飲推薦系統，綜合社交平台及本地大型飲食評論網站之數據，按地點或菜式列出推薦排名。

領導研發團隊的黃錦輝教授解釋，系統集跨平台數據挖掘、翻譯系統、應用程式之大成，把種類繁多的本地美食資訊，連結個人朋友圈的狀況，從而精密運算出推薦次序，以提供更貼近用戶喜好的結果。該項目於第三屆全國青年人工智能創新創業大會中，獲頒創新類別的一等獎；其Android應用程式快將登陸Google Play供免費下載。

Alice E. Marwick說過：「大數據其實是由小數據組成，而這些小數據可以是很個人化的。」在哪裏吃、吃甚麽這些非常個人化的小數據，經過一個小小的應用程式，可以用來滿足其他男男女女的胃口。

T.C.

本文出自《中大通訊》第517期（2018年5月）

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