Media Coverage

  • 「後新冠」新常態 科技發展以人為本

    Media: HKET Daily
    過去一年,新冠病毒肆虐全球,嚴重影響世界經濟及人類生活摸式,各地民眾自願或被限制多逗留在家中,減少社交接觸已成為全球社會的「新常態」(New Normal),在家工作、視頻會議等活動,對大眾而言已經習以為常。疫情至今未有受控的迹象,而且有專家認為,人類未來要適應與新冠肺炎和其他新變種傳染病毒共存,所以由疫情衍生的「新常態」將會持續。多間國際科技經濟顧問公司預測,2021年全球創新及科技發展將會聚焦於提升普羅大眾及各行企業,在「後新冠」生活與作業的舒適度及便捷度。
  • 黃錦輝教授:香港智慧城市藍圖未融入大灣區 須達至安全、共融、可信目標《灼見財經》

    Media: 灼見名家
    特區政府就智慧城市藍圖提出工作綱要,中大工程學院副院長黃錦輝教授認為,應探討智慧生活如何融入大灣區,及利用河套區實驗嶄新智慧城市,更重要是不能忽視數碼安全及信任問題.
  • 【科技直talk】出行App不泄私隱 全民下載有利抗疫

    Media: Sing Tao Daily
    政府為加強防疫,於去年底推出「安心出行」應用程式,讓市民下載。用戶可憑此記錄自己到過的地方,從而可盡早得悉自己是否曾經去過確診者同時出現的地方,盡快求診。然而,由於是自願下載性質,這個應用程式的下載量甚低,至去年底僅有四十餘萬人次,原因是不少市民對運作依然存有種種疑團,誤以為在使用過程中,其私隱及行蹤會被泄露。事實上,這全是誤解,只要看清楚這個應用程式的運作細節,當知個人私隱不會被取走。既然如此,為達到抗疫之效,政府應考慮推動全民下載。
  • 【科技直talk】疫下生活大變化 AI成創科首選

    Media: Sing Tao Daily
    過去一年,新冠肺炎病毒全球肆虐,嚴重影響經濟及生活模式,各地民眾減少社交接觸成了新常態,在家工作、視頻會議等已習以為常。踏入二○二一年,疫情未有受控迹象,人類未來將要適應持續的新常態,與病毒共存。有見及此,多家國際科技經濟顧問公司預測,今年全球創新及科技發展,將會聚焦於提升大眾及各行業在「後新冠時代」生活與作業的舒適度及便捷度。
  • AI砌積木/室內導航平台

    Media: TVB
    砌積木是不少人的嗜好,如果把積木交到AI手上,它砌出來的作品,會帶給我們甚麼驚喜?有科技公司利用Wi-Fi指紋技術,製作電子地圖,解決室內向來較難接收訊號的痛點。  
  • 綫控機械人高空工作 髹油砌磚樣樣皆能

    Media: Sing Tao Daily
    本港建築工地自動化,取代人力的機械人,多數是機械臂和搬運AGV機器人。但是工地面積大,負重高,負責高空牆身等飛簷走壁工作,如何以機器人代勞?一直是問題。處理大空間工程,一般靠搭建棚架和高空吊船。中文大學研究開發綫控機械人,取代一些高空工作,負重較大,以往需技術人手,而危險性高、工作環境惡劣的工種。綫控機械人甚至應用在校內建築項目,創作較難以人手完成的建築作品。 
  • 「工無不克」 – Making HK IT!

    Media: IT-Square
    今日係創新科技署主辦、香港科技園協辦第一屆「城市創科大挑戰」啟動禮,並公布比賽詳情,歡迎傳媒透過視頻參與。 「城市創科大挑戰」旨在邀請各界人士,就與市民息息相關議題提出創科方案。疫情下,今屆比賽圍繞「環境的可持續發展」及「保持社交聯繫」,徵集各界有關智慧生活創新方案,一起「智創香港新常態」。 
  • 中大研測菌機械人 又快又準

    Media: 大公報
    隨着新冠肺炎肆虐全球,快速檢測的需求飆升,香港中文大學(中大)研發創新微型機械人快速自動檢測系統「 QuickCAS」,第一代QuickCAS針對檢測難辨梭菌,由現存需時二至四小時,大幅縮短到15至30分鐘便可完成檢測,成本只是醫院傳統檢測的六分之一。團隊表示,至今實驗準繩度為100%,期望能加快對傳染病的診斷。系統將進行臨床試驗,期望明年在醫院投入試用。
  • 中大研發15分鐘驗腸病毒 識別難辨梭菌 每次成本僅50元

    Media: 信報
    在第四波新冠疫情下,醫護工作負擔沉重,如何減輕他們的工作量成為燃眉之急。香港中文大學醫學院及工程學院的團隊研發了一款微型機械人快速自動檢測系統「QuickCAS」,針對醫院內最常見的腸道感染病原體「難辨梭菌」(Clostridium Difficile),聲稱最快15分鐘完成檢測,成本僅約50元,是現時化學檢測方法成本的六分之一。
  • 中大與英國華威大學以T射線研發新技術 助治療各種皮膚病

    Media: 點新聞
    香港中文大學今日(10日)表示,與英國華威大學的科學團隊合作,通過T射線技術精確檢測皮下結構與皮膚水份含量。該方法有助診斷及治療濕疹、銀屑病及皮膚癌等皮膚疾病。 中大工程學院電子工程系博士後研究員兼研究論文第一作者陳學權指,T射線對皮膚的水份含量十分敏感,然而科學團隊提出皮膚角質層的細胞結構,亦是影響T射線反射的重要因素;科學團隊設計的技術也能偵測此特性,從而提供有關皮膚的全面資訊,對準確診斷有很大幫助

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