Media Coverage

  • 2021-01-03

    【科技直talk】疫下生活大變化 AI成創科首選

    Media: Sing Tao Daily
    過去一年，新冠肺炎病毒全球肆虐，嚴重影響經濟及生活模式，各地民眾減少社交接觸成了新常態，在家工作、視頻會議等已習以為常。踏入二○二一年，疫情未有受控迹象，人類未來將要適應持續的新常態，與病毒共存。有見及此，多家國際科技經濟顧問公司預測，今年全球創新及科技發展，將會聚焦於提升大眾及各行業在「後新冠時代」生活與作業的舒適度及便捷度。
  • 2020-12-28

    AI砌積木／室內導航平台

    Media: TVB
    砌積木是不少人的嗜好，如果把積木交到AI手上，它砌出來的作品，會帶給我們甚麼驚喜？有科技公司利用Wi-Fi指紋技術，製作電子地圖，解決室內向來較難接收訊號的痛點。  
  • 2020-12-18

    綫控機械人高空工作 髹油砌磚樣樣皆能

    Media: Sing Tao Daily
    本港建築工地自動化，取代人力的機械人，多數是機械臂和搬運AGV機器人。但是工地面積大，負重高，負責高空牆身等飛簷走壁工作，如何以機器人代勞？一直是問題。處理大空間工程，一般靠搭建棚架和高空吊船。中文大學研究開發綫控機械人，取代一些高空工作，負重較大，以往需技術人手，而危險性高、工作環境惡劣的工種。綫控機械人甚至應用在校內建築項目，創作較難以人手完成的建築作品。 
  • 2020-12-18

    「工無不克」 – Making HK IT!

    Media: IT-Square
    今日係創新科技署主辦、香港科技園協辦第一屆「城市創科大挑戰」啟動禮，並公布比賽詳情，歡迎傳媒透過視頻參與。 「城市創科大挑戰」旨在邀請各界人士，就與市民息息相關議題提出創科方案。疫情下，今屆比賽圍繞「環境的可持續發展」及「保持社交聯繫」，徵集各界有關智慧生活創新方案，一起「智創香港新常態」。 
  • 2020-12-16

    中大研測菌機械人 又快又準

    Media: 大公報
    隨着新冠肺炎肆虐全球，快速檢測的需求飆升，香港中文大學（中大）研發創新微型機械人快速自動檢測系統「 QuickCAS」，第一代QuickCAS針對檢測難辨梭菌，由現存需時二至四小時，大幅縮短到15至30分鐘便可完成檢測，成本只是醫院傳統檢測的六分之一。團隊表示，至今實驗準繩度為100%，期望能加快對傳染病的診斷。系統將進行臨床試驗，期望明年在醫院投入試用。
  • 2020-12-16

    中大研發15分鐘驗腸病毒 識別難辨梭菌 每次成本僅50元

    Media: 信報
    在第四波新冠疫情下，醫護工作負擔沉重，如何減輕他們的工作量成為燃眉之急。香港中文大學醫學院及工程學院的團隊研發了一款微型機械人快速自動檢測系統「QuickCAS」，針對醫院內最常見的腸道感染病原體「難辨梭菌」（Clostridium Difficile），聲稱最快15分鐘完成檢測，成本僅約50元，是現時化學檢測方法成本的六分之一。
  • 2020-12-11

    中大與英國華威大學以T射線研發新技術　助治療各種皮膚病

    Media: 點新聞
    香港中文大學今日（10日）表示，與英國華威大學的科學團隊合作，通過T射線技術精確檢測皮下結構與皮膚水份含量。該方法有助診斷及治療濕疹、銀屑病及皮膚癌等皮膚疾病。 中大工程學院電子工程系博士後研究員兼研究論文第一作者陳學權指，T射線對皮膚的水份含量十分敏感，然而科學團隊提出皮膚角質層的細胞結構，亦是影響T射線反射的重要因素；科學團隊設計的技術也能偵測此特性，從而提供有關皮膚的全面資訊，對準確診斷有很大幫助
  • 2020-12-11

    中大與英國華威大學研發新技術剖析皮膚狀態及結構

    Media: 香港商報
    香港中文大學今日（10日）表示，工程學院與英國華威大學的科學團隊採用T射線技術，可精確地檢測皮下結構與皮膚水份含量；中大指新方法有助診斷及治療如如濕疹、銀屑病及皮膚癌的皮膚疾病，而該研究成果已發表在學術期刊Advanced Photonics Research。
  • 2020-12-08

    新科技教育普及 推動中學 AI 認知

    Media: E-Zone
    人工智能（AI）並非深不可測，任何人都有能力借此數學分析工具，製作造福人群的應用。本地教學界今年在應付遙距學習之餘，也開始解放 AI 相關的教學資源與人才培訓。 香港教育城行政總監鄭弼亮認為，總結與分享過去一年在新冠肺炎下的教學經驗與主題，他指目前本地有多方面人才從事「教育新常態」的研究，同時透露教育城網站在過去大半年時間，在包括閱讀、評估與教師培訓的平台用量，最多達以往的 4 至 5...
  • 2020-12-04

    香港高校研究用人工智能科技助診斷阿茲海默症

    Media: 中通社
    香港中文大學(中大)的跨學科研究團隊3日公佈，近日獲資助約560萬港元展開阿兹海默症數碼生物標記的研發工作，透過尖端的傳感及人工智能技術，提升及早診斷阿茲海默症的效率及準確度。全球人口老化問題嚴重，阿茲海默症和相關的認知障礙症患者亦隨之而增加。世界衛生組織統計顯示，全球有5千萬人患上認知障礙症，每年新增確診個案更高達1千萬。在香港，每10名年長人士便有一個罹患認知障礙症；到2036年，患者數目估計較2016年的11萬5千人，大幅增加兩倍多至約24萬人

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