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本科课程

 

数学与信息工程学是一个要求很高的专业,旨在培育学生掌握信息和计算机科学以及数学方面的扎实基础知识,为将来在研究所继续进修,进行独立研究,或在各领域开展职业生涯奠定坚实的基础。本跨学科专业由工程学院信息工程学系和理学院数学系合办。

两得其善

在数学或者信息工程上取得成就绝非易事。要是出入两者而游刃有余,那更加是一点也不简单了。

中文大学工程学院的信息工程学系和理学院的数学系合办的数学与信息工程学课程是香港首创,这个跨学科课程旨在培育有坚固数学与工程学基本知识的学生。由2022-23年开始,我们将这个要求数学严谨性及工程直觉性的本科课程开放给一年级的学生报读。在此之前,只有少数在完成第一学年并取得卓越成绩的学生才可获本专业取录。

在数学与信息工程学本科毕业,随后在史丹福大学获得博士学位的殷子说:「数学和工程方面的技能是研究计算机科学、电子工程及信息工程等现代跨领域的关键。它们好比一枚硬币的两面——实验需要良好的工程能力,而对研究结果的理解和分析则需要敏锐的数学头脑。一个完整的研究过程必须包括这两个方面。数学与信息工程学的课程让我在这两方面都做好准备,培育我成为一名全面的研究人员。这不仅是指我学到的知识,在更高层次的认知上才是最有用的。例如我知悉到什么才是好的研究,如何提出正确的问题以及自学技能,这些能力都不是从书本或解题上学得到的。在学系里有机会与世界一流研究人员密切合作,才使这一切成为可能。」

信息工程的主要范围有通信系统、多媒体处理、信息理论,以及电脑网络。每个范围都和数学有深厚而意义不浅的历史渊源。不少在这些范围内工作的科研人员都接受过高深的数学训练,数学与信息工程学课程的目的就是培养第二代的科研人员。这个紧凑的课程致力把对工程学的触觉和严谨的数学训练结合,为今天和未来的资讯世界培养及教育受过数学训练的工程师与科研人员,这些人才将会在这些范围内带来重大的改变。

另一位毕业生李程辉Leo也赞同这个跨学科专业的选择。 「跨学科课程非常适合那些希望在未来学习或职业生涯中拥有更多灵活弹性的人。当您意识到自己喜好的专业,你可以轻松地将专注力转移到上述领域。你在不同领域学到的知識亦会意想不到地相互丰富,例如,线性代数之类的数学课程对学习机器学习和计算机视觉非常有帮助。」

「作为一个每年录取不到20人的跨学科课程,数学与信息工程学给予学生丰富的学习资源。」 Leo 继续说道,「我在大学三年级的时候去了美国达特茅斯学院进行交流。我的一些朋友则去了乔治亚理工学院,史丹福大学,多伦多大学等著名院校进行暑期或学期交流。 有着扎实的基础和训练有素的分析头脑,大多数本科毕业生在毕业后申请博士学位时都能得到一些不错的取录机会。毕业后我在卡内基梅隆大学继续深造,现在我在 Facebook Reality Labs 担任研究工程师。」

毕业生可继续学业,或者进行独立科研,以及从事必须具备相当数学知识的工作,例如工程、金融、数据科学等。对有意深造的学生来说,这课程最理想不过,他们可以攻读信息科学和相关学科,例如计算机科学、电机工程学和数学。课程也很适合喜欢了解数学基本原理和数学应用的学生。

Leo 建议同学:「若你未确定自己的真正兴趣但想多方面尝试,数学与信息工程学是一个好选择。假如你已认清楚自己喜好的专业,而仍想探索多学科知识并为往后进修奠定坚实的基础,你将不会后悔选择这个跨学科。」

刊登时间:2017年 夏
最后更新:2022年 夏