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剖因探果　影響非凡

溫忠麟的論文被引量冠絕中文學術論文

世間萬象充滿變數，而溫忠麟教授的方法研究，試圖把變數之間的關係剖析得明明白白。

社科領域的研究會大量運用到各種不同變數，每個變數有不同定義與功能，研究員很多時會關注一個變數會否影響另一個變數。中大教育心理學系博士畢業生溫忠麟教授說：「但隨着研究愈深入，僅僅知道會有影響是不夠的，還要知道如何影響，這就需要中介效應分析。」

他舉例說，有研究發現父母的社經地位會影響兒女的社經地位，後來有人研究是如何影響的，結果發現兒女教育程度是一個中介變數，即父母的社經地位會影響兒女教育程度，進而影響兒女的社經地位。

在以上的例子中，父母的社經地位是所謂自變數x (independent variable)，兒女的社經地位是所謂因變數y (dependent variable)。x與y之間肯定有關係，但卻未必是直接的因果關係，中間可能有一個或多個中介變數m (mediator variable) （兒女教育程度）。透過中介變數分析，更能剖析現象之間千絲萬縷、錯綜複雜的關係。相比單純分析自變數x對因變數y影響的研究，中介分析不僅可以推進同類研究，更可得到更深入的研究結果。

溫忠麟現為華南師範大學心理學院教授。在中大攻讀教育心理學博士學位時，一位老師問他：「中介變數和調節變數如何區分？兩種效應又應怎樣檢驗？」當時國際上有不少這方面的實證研究和方法研究，但方法各異，而國內很少人研究中介變數，他也未檢索到有中文論文檢驗中介效應。

溫忠麟用了幾個月閱讀文獻，歸納、比較當時國際上十幾種中介效應檢驗方法後，提出了一個中介效應檢驗程序。經過多次審稿和修改，他與導師侯傑泰教授、張雷教授合力在《心理學報》發表論文〈中介效應檢驗程序及其應用〉¹。這是國內首次以研究方法的角度討論中介效應的估計和檢驗問題。

溫教授說：「我們推出的程序簡單可行，計算量少，比當時的方法都好用，可以避免研究者在繁多的檢驗方法中無所適從。」自此，論文被國內心理、行為、管理、教育等領域的論文大量引用，現在更成為中國知網最廣獲徵引的論文，截至2021年4月28日，論文被引用達9,634次，下載超過六萬七千次。

於中國知網的單篇引用排名（截至2021年4月28日）。前三篇都是行業標準或者指南，不是學術論文

儘管「引用量第一」不像獲獎那樣得到官方認可，但溫教授覺得這比獲獎更難得，「獲獎是評委的認可，而最高引用量是研究人員對論文研究方法的關注和認可。」

他介紹說他們那篇論文的難度不在於研究本身，而在於如何寫作，才能讓讀者看懂和會用。寫畢初稿，他收集導師、合作者及同學的意見，「知道哪裏不易被普通讀者理解，再重新表述，盡量深入淺出。相信這是論文能廣獲徵引的關鍵。」

溫教授曾多次轉行，但他能發揮自己數理方面的長處，在不同的研究領域遊刃有餘。數學系畢業之後，他投身數理統計和研究教學，後來負笈英國修讀教育文憑，再從事相關研究。2000年，他獲得國家留學基金到澳洲做訪問學者，合作導師是侯傑泰教授推薦的Herbert Marsh教授。後來到中大教育心理學系正式師從侯教授，以「潛變數交互效應」為博士研究題目，是當時比較前沿的課題。