中文大學校刊 二零二一年第一期

劉琳教授 地球系統科學課程 慧眼識冰融： 冰川圖像分析系統 科學家要掌握冰雪圈在氣候變化下的轉變，往往要從衞星圖片勾勒出各地冰 川的邊界，從而判斷其萎縮情況，過程頗費心力。一款運用深度學習（deep learning）技術的人工智能模型，正可為一眾學者代勞。透過反覆觀察多個衞 星由2002至2019年為格陵蘭三條冰川拍攝的相片，模型現能自動分析影像， 準確畫出冰川形態，誤差小至三個像素。 （背景圖片由哥本哈根大學Nicolaj Krog Larsen教授提供） 1. 飛鴻踏雪 格陵蘭各冰川持續萎縮，衰退速度更於 近二十年間大增。為了解各種環境及氣 候因素對它們的影響，科學家定時分析 衞星相片，透過測繪它們前端的形態， 跟進其崩潰情況。 2. 前期處理 要讓電腦代為分析相片，相片須先經 剪裁和潤色。而由於相片由不同衞星拍 攝，在色譜等制式上各異，它們要再經 修正、降噪，達致統一。 冰川前緣 冰雪混合物 20