Media Coverage

• 2021-05-11

  中大夥環電 促進港發展智慧城市 推兩專利技術 提升企業數據防護

  Media: HKET Daily

  中大工程學院領導的科研團隊與中大編碼有限公司（中大編碼）合作，昨共同宣布將其專利技術nEdge和nCloud解決方案推出市場，並由環球全域電訊（HGC環電）為中大編碼提供一站式電訊及信息和通訊技術（Information and Communication Technologies，簡稱ICT）管理服務。
• 2021-05-10

  大學基礎研究雄厚 發展香港成創科中心 河套可發揮大灣區科技轉移功能

  Media: Master Insight

  香港大學科研基礎好，中大工程學院副院長黃錦輝教授認為，香港可發展成創科中心，因為香港科研底氣足實力雄厚人才濟濟，大灣區應建立大灣區研究基金推動研究 。一起聽聽黃教授的分析。
• 2021-05-05

  中大新技術 液流電池壽命增

  Media: Hong Kong Economic Times

  中大成功研發一款新技術，可大幅提高液流電池壽命，普及大型電網儲能，令液流電池的商業化邁進一大步。相比傳統鋰離子電池，液流電池的優勢在於安全、電量輸出功率大、設計靈活，適合用於風能、太陽能的電網儲能裝置，以及可快速換電的電動交通工具等。然而，液流電池的能量密度低，成本高，較難應用於大型電網儲能技術。充電後可用15小時 助商業化 
• 2021-05-05

  中大工程學院新技術提高液流電池使用壽命

  Media: 香港商報

  香港中文大學指機械與自動化工程學系副教授盧怡君領導研究團隊成功研發可用於硫基液流電池之新型「電荷增強型離子選擇性膜」；電池在利用新技術和沒有明顯容量衰減下，運作時間提高至逾2千小時、每次充滿電後可持續使用達15小時；而研究結果已刊登於國際期刊《自然‧能源》。
• 2021-04-26

  台處理出軌事故 顯港軟實力優勢

  Media: Sing Tao Daily

  四月二日台灣花蓮發生嚴重鐵路事故，滿載乘客的火車與從山坡滑下的工程車相撞，造成四十九人死亡，包括年輕的火車司機。台灣國家運輸安全委員會翻看列車的「黑盒」，了解到司機看到工程車時已盡全力煞車。死者已矣，台灣鐵路管理局堅持殉職司機英勇盡責，然而，卻有部分人認為司機若於意外發生之前能及早慢駛，撞擊力便會大大減輕，死傷人數便不會如此慘重。雖然筆者對此評論不盡同意，但這一說法也是當頭棒喝，引發幾個技術問題：為甚麽司機是唯一的把關者？為甚麽到了最後七秒鐘，他才知道前面有失事工程車？這些問題，也值得香港設計運輸糸統的人思考。
• 2021-04-22

  中大研 AI 助篩查新冠病人徵狀 40 毫秒完成 準確率達 96%

  Media: On.CC

  人工智能或可協助診斷新冠肺炎！香港中文大學研究團隊開發了一個人工智能系統(AI)，可快速及準確地自動檢測胸部電腦斷層掃描(CT)影像上的新冠肺炎感染徵狀，其準確度高達96%，料可用於診斷、監察治療病情進展及預測治療成效。。 
• 2021-04-22

  AI system ‘rapidly and accurately’ detects Covid

  Media: RTHK English

  The Chinese University has developed an artificial intelligence system that it says can detect Covid-19 infections in tomography images, computer-generated cross-sections of people's bodies. It says the rapid and accurate system is already being used on the mainland and in Germany. One of the ...
• 2021-04-22

  中大AI 「驗毒」 40毫秒即知

  Media: 文匯報

  香港中文大學昨日表示，中大研究團隊開發了一個人工智能系統(AI)，可快速自動檢測胸部電腦斷層掃描(CT)影像上的新冠病毒徵狀，準確度高達96%，料可用於診斷、監察治療病情進展及預測治療成效。 中大醫學院影像及介入放射學系助理教授蘇宛彤表示，AI具有明顯的速度優勢。傳統臨床閱片流程上，醫生檢查一個CT影像需時約5分鐘至10分鐘，而AI在40毫秒內即可完成，可提高臨床診斷效率及減省相關人手。中大醫學院影像及介入放射學系系主任余俊豪則指，現時AI主要收集未變異的病毒數據，相信如未來再有變種病毒相關確診個案，可加入AI系統內
• 2021-04-22

  AI分析新冠患者CT影像 僅0.04秒揪出肺部病灶

  Media: Sing Tao Daily

  香港中文大學研究團隊開發了一個人工智能（AI）系統，可快速及準確地自動檢測胸部電腦斷層掃描（CT）影像上的新冠肺炎感染病灶，為臨牀醫生提供即時可靠的診斷結果，而系統亦僅需四十毫秒，即百分之四秒內即可準確評估整個三維CT影像，較傳統的臨牀閱片流程需時五至十分鐘更具效率。該項研究近期已發表在「Nature」旗下綜合期刊《npj Digital Medicine》。
• 2021-04-20

  中大研發AI分析CT影像 僅0.04秒辨別病灶位置 有助判斷出罕見病情

  Media: 蘋果日報網

  疫情下為病人「照肺」是其中一項找出確診者的重要方法，但解讀醫學影像需時，難免對臨床工作造成負擔。中大工程學院及醫學院組成聯合研究團隊，開發出人工智能（AI）系統，可自動檢測胸部電腦斷層掃描（CT）影像上的肺炎病灶，平均每次僅需0.04秒即能辨別病灶位置，並計算出佔全肺範圍比例，便利醫生分析及診斷。團隊預料，系統可大幅提高相關診斷的效率，協助監察病人病情變化，並減少人為失誤。