中大成就

「我不容許一次失敗就打倒自己，如要失敗九十九次才能成功，我不但享受九十九次的失敗過程，更期待第一百次的嘗試，那種成功的喜悅是無可言喻。」在研究路上，走出瓶頸位是統計學系陳健威教授經常會遇到的事情，「倘若第一次嘗試便成功，又怎會有挑戰性呢？ 喜悅從何而來? 若輕易地找出答案，那麼這只是問題，而不是難題。最能吸引我去探索的，便是現時世界沒有人找到答案的數據難題吧！」憑著這份喜歡挑戰自我的心，陳教授的研究成果亦得到肯定，以「多重插補程式中的多個不相容問題」項目榮獲香港研究資助局（研資局）頒發2019年「傑出青年學者獎」。

將離地的數學程式變得不離地

自小熱愛數學的陳教授對學習和解決數學算式、理論或方程式等都非常著迷，他一直想，為何每一條數學方程式跟日常生活好像沒有直接關係呢? 數學是一門「前瞻性」的科目，包含了林林總總的方程式與學術理論，往往超前現有的科技。在課堂的黑板上的答案永遠是對的，但如何應用在日常生活中呢？ 這似乎一直存在一段很大的差距。因此，他時刻在思考如何將抽象的數學方程式與現實生活築成橋樑，讓我們在日常生活中得以應用， 輕鬆地解決問題。陳教授一直尋尋覓覓，到後來升讀大學時，他終於找到答案。陳教授在本科主修風險管理，由於課程是納入在統計學系內，他漸漸加深對統計學的認識，最後統計學為他實現了他的「築橋夢」。

統計學為陳教授實現了他的「築橋夢」。

我的得獎研究項目

在中大完成本科及碩士課程後，陳教授遠赴美國哈佛大學修讀統計學博士研究生，回港後便展開他的數據研究之路。眼見生活中數據缺失的情況甚為普遍，陳教授著手研究相關解決方法。「所謂數據缺失的意思泛指在試算表(Excel)的數據在某些原因的情況下，沒有被儲存在儲存格(cell)內。例如，進行抽樣人口普查時部分市民沒有獲邀參與、醫院病人突然沒有返回醫院覆診等原因，由當刻開始，所有相關數據已無法被記錄下來，在不完整的數據結果的情況下，現時的統計學並沒有一個簡易的解決方法。」陳教授可說是數據缺失治療師，他的獲獎項目正好對症下藥。「我的研究項目是以最簡易的方法解決統計學最難處理的問題，用家可以利用我設計的軟件將缺失的數據加以分析，而且軟件能廣泛被應用於任何需要收集數據的地方，無論規模大小均可應用。」

一般而言，在數據完整無缺的情況下，用家可在試算表選擇其中一個功能，例如，平均數(mean)，再選擇計算範圍就能計算出正確答案。倘若在數據缺失情況下，陳教授的軟件又怎樣大派用場呢？ 陳教授笑道: 「我研發的軟件就如同一個「數據懶人包」一樣，用法非常簡單，只要用家能提供心目中最終需要的統計程式，例如: 平均數、眾數(mode)，之後將不齊全的數據記錄放入我新研發的數據計算軟件內，便可得出準確的答案。而在傳統的統計學計算方法，統計學需特別設立統計模型，不斷進行繁複的步驟去分析缺失的數據，再經過一輪調整才有機會得到正確答案。」

陳教授與研究生開視像會議。

引人入勝的統計學

由一步一步將難題解決後，橋樑便成功築起，但陳教授覺得這並不是統計學最引人入勝之處。陳教授對統計學如此著迷的原因 — 統計學也是人生哲學，讓我們知道怎樣理解世界，不同統計學家都有自己不同的信念及取態，因此，得出的分析結果亦有所不同。常聽到坊間說「做數」， 便是這些統計學家本著不恰當的信念去做研究，用特別處理過的統計模型獲得數據，結果存有誤導性。因此，陳教授體會到統計學引人入勝之處，是它需要依賴統計學學者自身的原則作分析，同時也要學者具備對世界及數據充分的了解。真正的統計學是要先理解冷冰冰的數據背後的意思，再清晰地寫出自己的理念，才能翻譯出合適的統計方程式。

我的座右銘

IBM第一任行政總裁Thomas John Watson曾說過：「如果你想成功，就把你的失敗率提高一倍吧。」這句話幫助陳教授衝破不少的瓶頸位。 人生總會遇上很多問題，有部份研究學者會建立一些很複雜的方法去解決這些問題，或許這樣才可以寫出吸引目光的論文吧。不過，陳教授覺得這並不正確，他認為：「越困難的問題應用越簡單的方法去解決。其實有很多方法解決同一個問題數據，但不代表每個不同方法會得出同一結果，要選擇一個最合適的方法解決，過程中會經歷多次的失敗，我的座右銘讓我永不放棄。」

回港發展全因愛中大

在美國完成博士研究生後，相比之下更發現中大是一個舒適的地方，他每天上班均選擇由大學站步行至位於邵逸夫夫人樓的辦公室。陳教授說：「先經過崇基學院、宿舍附近有兩隻小貓，我每天也跟小貓相聚片刻，之後步行至花圃，兩旁有一大片樹蔭，風景如詩如畫，盡收眼簾，誰也不捨得離開這校園吧！ 」

陳教授跟其中一隻小貓Grisha合照。

陳教授坦言自己於中大畢業，清楚了解教學課程的內容，包括當中的優勢及不足之處，亦體會到大部份中大或香港學生所面對的問題。因此，他希望能編寫更貼切的課程內容及教學方法予學生，令學生學習更加「到位」。

陳教授教授於學術研討會中發表研究成果。