待解决问题峰会
在大数据和金融科技的推动下，全球正经历着一场前所未有、由大数据及金融科技驱动的工业革命。在金融行业转型发展的新时期，业界人士正面临着大量依据现行框架与方法难以解决的新问题。与此同时，由于现有研究评定以专著和学术刊物发表为主要标准，研究人员尚未完全接触及充分了解经济生活和金融市场中的真实问题。
“待解决问题峰会”（简称峰会）是亚洲首个同类型，为专家学者与业界人士创建的交流平台，促使双方针对现实问题进行充分讨论，并在此基础上形成有效的解决方案，以最终帮助政企部门解决实际问题，促使帮助专家学者发现并专注于产生深远社会影响的议题研究。
会议概要
2021年5月7日
线下（香港中文大学郑裕彤楼郑家纯国际会议中心LT1B和深圳高等金融研究院）+线上同时进行
中文（普通话）或者英文，由参与方决定
如有任何疑问，请联系：
- 参与对象
本次峰会聚焦大数据和金融科技的各个领域。
如果您是一家企业、金融机构、政府/监管机构、证券交易所或数据库公司，且面临以下挑战，我们诚挚邀请您的加入:
- 在运营与创新实践中遇到无法突破的重要战略问题，
- 企业或机构未能有效利用及受益于现有的数据库、或运用数据对社会产生积极的影响。
- 具备可用于支持与大学合作的学术研究资金。
- 合适的问题
我们期待什么类型的问题？计算机科学家旨在解决特定的工程问题以提高模型的预测能力，而经济学家则旨在寻找数据背后的经济规律。我们期望您提交的问题是经济学家擅长解决的问题。
基于经济和金融层面提出的问题将与我们团队的专业有更高的匹配度。例如：
- 我们有投资者行为的数据集，应该如何从中发现相关的市场异常而开发交易策略？
- 我们有投资人参与的社交媒体数据集，如何据此识别金融市场中的意见领袖？
- 我们有员工的数据集，如何据此分析出最佳生产模式从而最大限度地提高生产效率？
- 我们有房地产市场的数据集，我们如何据此设计和调整住房供应机制以达到公平与效率之间的平衡？
- 如何在企业内部进行实验以测定弹性工作制是否能带来效率的提升？
- 作为政府机构，我们愿意为深港企业提供资助以提升他们的金融科技水平，但如何确立最佳的资助方式等。
应避免的问题
（一）过于笼统
例如，区块链或5G的未来商业模式是什么？中央银行是否应提高利率？谁将成为贸易战的胜利者等等。尽管这些问题十分重要，但教授们主要关注的是基于数据分析的具体问题。（二）过于以工程学或计算机科学为导向
例如，如何提高NLP中BERT模型的准确性？如何提高特定算法的速度等等。
- 时间节点
- 2021年4月9日（截止报名日期现延长至2021年4月9日） ：截止报名
- 2021年4月10日至18日： 问题筛选及专案匹配
- 2021年4月19日： 根据筛选结果以电邮通知参会企业
- 2021年5月7日： 待解决问峰会——企业向专家学者提出亟待解决的问题并交流
- 峰会流程
- 09:00 - 09:20：签到
- 09:20 - 09:30：合照
- 09:30 - 09:35： 香港中文大学商学院院长周林教授致欢迎辞
- 09:35 - 09:40： 香港中文大学（深圳）经管学院学术院长；深圳高等金融研究院学术院长熊伟教授致欢迎辞^
- 09:40 - 10:10： 香港深圳联合金融研究中心联席主任；香港中文大学商学院副院长（创新与影响力） 张晓泉教授 介绍香港深圳联合金融研究中心，发布两个研究中心整理的研究数据，介绍企业和学术界合作的成功案例
- 10:10 - 10:35： 香港金融管理局首席金融科技促进办公室-金融科技总监 周文正先生分享"香港金融科技 — 立于足下、谋划未来 "
- 10:35 - 10:55： 香港房地产协会会长 黄俊康博士分享 "在新的形势下，香港房地产应该如何发展"^
- 10:55 - 11:05：问答环节
- 11:05 - 11:15： 茶歇交流
- 11:15 - 11:35： 香港深圳联合金融研究中心联席主任；深圳高等金融研究院副院长；香港中文大学（深圳）校长讲座教授；深圳大数据研究院政务大数据实验室主任舒涛教授展示大数据研究项目^
- 11:35 - 11:45：香港中文大学（深圳）校长讲座教授；深圳高等金融研究院FEMBA/EDP项目联席主任艾春荣教授分享可信大数据助力物联网金融与银行新商务^
- 11:45 - 12:05： 思爱普全球副总裁，大中华区客户体验和成功事业部总经理 徐哲先生分享^
- 12:05 - 12:20： 深圳市迈步机器人科技有限公司联合创始人，CEO 陈功博士分享"智慧康复医疗：机器人、物联网、大数据 "^
- 12:20 - 12:30：问答环节
- 14:00 - 17:30：企业与学者个别相讨合作
^ 以普通话进行
* 峰会保留修改活动内容及安排的权力
常见问题
- 1. 参会企业需要作什么准备？
我们期待参会企业带来以下三（3）项中至少两（2）项内容，作为通过峰会机制合作的承诺。
- 企业希望邀请香港中文大学、香港中文大学（深圳）或深圳高等金融研究院（简称“中大”、 “深高金”）教授/研究人员与之合作的问题或挑战；
- 企业可提供的数据集/库；
- 企业能够提供给香港深圳联合金融研究中心 (HSFRC)的研究经费，以支持与中大或深高金教授/研究人员开展的研究合作。
如果企业没有具体问题但可提供（2）和（3）时，我们同样欢迎企业提交数据样本参与筛选。中大教授将利用这些数据集，与提供赞助的企业探讨双方共同感兴趣的开放性问题作研究。
- 2. 每个参会企业在峰会上可以提出多少个问题？筛选标准是什么？
会议对每个参与者提交的问题数量不设限制。所有提交的问题将由会议组委会根据问题的重要性、相关数据的可用性、在合理期限内解决问题的可行性，以及问题与中大教授/研究人员专业知识的匹配度来进行筛选。
- 3. 所需的数据集规模是多少？
针对一个特定问题，会议组委会鼓励参与者提供任何可能帮助研究者解决该问题的数据源。对于没有特定问题的参与者，会议组委会鼓励参与者提供任何数据源，用来探索双方可能共同感兴趣的开放性问题。会议组委会将优先考虑能够解决重大社会和经济问题的大数据。根据中大的有关指引，研究团队对数据保密须承担法律责任。
- 4. 项目匹配的程序是什么？
首先，我们将邀请匹配项目的双方见面，讨论合作的可能性。见面形式将在峰会当天以公开或者闭门会议两种方式进行。第二，如果双方取得共识，决定开始正式合作，会议组委会将提供指导和支持，帮助双方达成正式的合作协议。第三，合作开始之后，会议组委会将会继续提供支持并检视合作进展，直至双方获得满意的研究成果。
- 5. 参与企业是否可以提名特定的香港中文大学、香港中文大学（深圳）或深圳高等金融研究院的学者/研究人员参与合作？
会议组委会欢迎参与企业提名香港中文大学、香港中文大学（深圳）或深圳高等金融研究院的研究人员参与项目。会议组委会将优先与被提名的研究人员/学者沟通。最终的合作程序将以双方同意为基础，会议组委会不会强迫任何一方参与合作。
- 6. 研究结果通常需要多长时间公布？
这取决于问题的性质和赞助企业提供的数据/资金支持。我们预计研究项目将在1-3年内完成，并发表研究结果。
- 7. 企业是否有权自由使用研究成果？
一旦企业提出的问题通过峰会机制和中大教授/研究人员的专业匹配，且双方经过认真讨论后决定开展正式合作，双方将签署正式的合作协议，对合作中产生的知识产权所有权（以及可能出现的知识产权转移）做出详细的安排。在正式合作协议草拟和签署过程中，合作双方将基于双方提供的资金和数据源对知识产权分配问题进行友好协商。香港中文大学研究及知识转移服务处和香港中文大学（深圳）科研处将会对该协商过程提供指导和支持。
- 8. 研究成果是否能够被参与方企业的子公司无偿使用？
这完全取决于正式合作协议中关于知识产权的条款。合作双方可以事前根据双方需求灵活地确定相关条款。请参考问题7的回答。
- 9. 谁将拥有研究结果的知识产权？
请参考问题7的回答。
- 10. 企业或者其他组织参与峰会需要签署哪些文件？
参加峰会不需要签署任何文件。参与方与香港中文大学、香港中文大学（深圳）或深圳高等金融研究院的教授/研究者如能达成匹配且双方协商后决定进行合作，双方将签署正式的合作协议。
- 11. 峰会合作机制是否有任何历史上的先例？
峰会的确是亚洲首个该类型的合作论坛。但是在全球范围内，大学、企业和政府机构之间的合作早已经是一种常见的做法。例如，麻省理工学院数字经济计划、斯坦福大学数字经济实验室、哈佛商学院数字计划等都已经为积极促进大学和企业开展前沿研究项目的合作做出了重大贡献。峰会旨在创建一个专家学者与业界人士交流的平台，促进双方进行在商业机密和数据安全有完全保障基础上的充分沟通，并在此基础上形成有效的正式合作框架，以最终帮助企业、机构和政府解决实际问题，同时帮助专家学者发现并探索具有深远社会意义的大问题。
主办单位
香港深圳联合金融研究中心由香港中文大学（深圳）高等金融研究院、香港中文大学商学院共同创办，是粤港澳大湾区唯一的一个专注于前沿金融研究的跨境研究机构。研究中心将支持大湾区顶尖研究人员解决金融科技，金融创新与金融决策等一系列具有挑战性的问题。
峰会组委会
- 舒涛教授：香港深圳联合金融研究中心联席主任，深圳高等金融研究院副院长，香港中文大学（深圳）校长讲座教授，深圳大数据研究院政务大数据实验室主任
- 张晓泉教授：香港深圳联合金融研究中心联席主任，香港中文大学商学院副院长（创新与影响力）、决策科学与管理经济学教授
- 李丹教授：香港深圳联合金融研究中心副主任，香港中文大学（深圳）经管学院副教授
- 岑岭教授：香港深圳联合金融研究中心副主任，香港中文大学商学院金融学副教授
隐私声明
1. 香港深圳联合金融研究中心（HSFRC）将使用峰会参加者提供的个人数据，此等资料仅限于交流和研究匹配相关的目的，不会转移到任何外部人士。
2. 我们将使用提供的个人数据用于发布信息，包括文章、视频和评论的链接。
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