待解決問題峰會
在大數據和金融科技的推動下，全球正經歷著一場前所未有、由大數據及金融科技驅動的工業革命。因而業界人士正面臨著大量依據現行框架與方法難以解決的新問題。與此同時，由於現有研究評定以專著和學術刊物發表為主要標準，研究人員尚未完全接觸及充份了解經濟生活和金融市場中的真實問題。
「待解決問題峰會」（簡稱峰會）是亞洲首個同類型，為專家學者與業界人士創建的交流平台，促使雙方針對現實問題進行充分討論，並在此基礎上形成行之有效的解決方案，以最終幫助政企部門解決實際問題，促使專家學者發現並專注於產生深遠社會影響的議題研究。
會議概要
2021年5月7日
線下（香港中文大學鄭裕彤樓鄭家純國際會議中心LT1B和深圳高等金融研究院）+ 線上同時進行
中文（普通話）或者英文，由參與方決定
如有任何疑問，請聯繫：
- 香港：chinli@cuhk.edu.hk
- 中國內地：hsfrc@cuhk.edu.cn
- 參與對象
本次峰會聚焦大數據和金融科技的各個領域。
如果您是一家企業、金融機構、政府/監管機構、證券交易所或數據庫公司，且面臨以下挑戰，我們誠摯邀請您的加入:
- 在運營與創新實踐中遇到無法突破的重要戰略問題；
- 企業或機構未能有效利用及受益於現有的數據庫，或運用數據對社會產生積極的影響；
- 具備可用於支持與大學合作的學術研究資金。
- 合適的問題
我們期待什麼類型的問題？計算機科學家旨在解決特定的工程問題以提高模型的預測能力，而經濟學家則旨在尋找數據背後的經濟規律。我們期望您提交的問題是經濟學家擅長解決的問題。
基於經濟和金融層面提出的問題將與我們團隊的專業有更高的匹配度。例如：
- 我們有投資者行為的數據集，應該如何從中發現相關的市場異常而開發交易策略？
- 我們有投資人參與的社交媒體數據集，如何據此識別金融市場中的意見領袖？
- 我們有員工的數據集，如何據此分析出最佳生產模式從而最大限度地提高生產效率？
- 我們有房地產市場的數據集，我們如何據此設計和調整住房供應機制以達到公平與效率之間的平衡？
- 如何在企業內部進行實驗以測定彈性工作制是否能帶來效率的提升？
- 作為政府機構，我們願意為深港企業提供資助以提升他們的金融科技水平，但如何確立最佳的資助方式等。
應避免的問題
（一）過於籠統
例如，區塊鏈或5G的未來商業模式是什麼？中央銀行是否應提高利率？誰將成為貿易戰的勝利者等等。儘管這些問題十分重要，但教授們主要關注的是基於數據分析的具體問題。（二）過於以工程學或計算機科學為導向
例如，如何提高NLP中BERT模型的準確性？如何提高特定算法的速度等等。
- 時間表
- 2021年3月31日（截止報名日期現延長至2021年4月9日）：截止報名
- 2021年4月10日至18日：問題篩選及專案匹配
- 2021年4月19日：根據篩選結果以電郵通知參會企業
- 2021年5月7日：待解決問題峰會——企業向專家學者提出極待解決的問題並交流
- 峰會流程
- 09:00 - 09:20： 簽到
- 09:20 - 09:30： 合照
- 09:30 - 09:35：香港中文大學商學院院長 周林教授致歡迎辭
- 09:35 - 09:40： 香港中文大學（深圳）經管學院學術院長；深圳高等金融研究院學術院長 熊偉教授致歡迎辭^
- 09:40 - 10:10： 香港深圳聯合金融研究中心聯席主任；香港中文大學商學院副院長（創新與影響力） 張曉泉教授 介紹香港深圳聯合金融研究中心，發佈兩個研究中心整理的研究數據，介紹企業和學術界合作的成功案例
- 10:10 - 10:35： 香港金融管理局首席金融科技促進辦公室-金融科技總監 周文正先生分享「香港金融科技 — 立於足下、謀劃未來 」
- 10:35 - 10:55： 香港房地產協會會長 黃俊康博士分享 「在新的形勢下，香港房地產應該如何發展」^
- 10:55 - 11:05：問答環節
- 11:05 - 11:15： 茶歇交流
- 11:15 - 11:35： 香港深圳聯合金融研究中心聯席主任；深圳高等金融研究院副院長；香港中文大學（深圳）校長講座教授；深圳大數據研究院政務大數據實驗室主任 舒濤教授展示大數據研究項目^
- 11:35-11:45：香港中文大學（深圳）校長講座教授；深圳高等金融研究院FEMBA / EDP項目聯席主任艾春榮教授分享可信大數據助力物聯網金融與銀行新商務^
- 11:45 - 12:05： 思爱普全球副總裁，大中華區客戶體驗和成功事業部總經理 徐哲先生分享^
- 12:05 - 12:20：深圳市邁步機器人科技有限公司聯合創始人，CEO 陳功博士分享「智慧康復醫療：機器人、物聯網、大數據 」 ^
- 12:20 - 12:30：問答環節
- 14:00 - 17:30：企業與學者個別相討合作
^ 以普通話進行
* 峰會保留修改活動內容及安排的權力
常見問題
- 1. 參會企業需要作什麼準備？
我們期待參會企業帶來以下三（3）項中至少兩（2）項內容，作為通過峰會機制合作的承諾。
- 企業希望邀請香港中文大學、香港中文大學（深圳）或深圳高等金融學院（簡稱“中大”，“深高金”）教授/研究人員與之合作的問題或挑戰；
- 企業可提供的數據集/庫；
- 企業能夠提供給香港深圳聯合金融研究中心 (HSFRC)的研究經費，以支援與中大或深高金教授/研究人員開展的研究合作。
如果企業沒有具體問題但可提供（2）和（3）時，我們同樣歡迎企業提交數據樣本參與篩選。中大教授將利用這些資料集，與提供贊助的企業探討雙方共同感興趣的開放性問題作研究。
- 2. 每個參會企業在峰會上可以提出多少個問題？篩選標準是什麼？
會議對每個參與者提交的問題數量不設限制。所有提交的問題將由會議組委會根據問題的重要性、相關數據的可用性、在合理期限內解決問題的可行性，以及問題與中大教授/研究人員專業知識的匹配度來進行篩選。
- 3. 所需的數據集規模是多少？
針對一個特定問題，會議組委會鼓勵參與者提供任何可能幫助研究者解決該問題的數據來源。對於沒有特定問題的參與者，會議組委會鼓勵參與者提供任何數據來源，用來探索雙方可能共同感興趣的開放性問題。會議組委會將優先考慮能夠解決重大社會和經濟問題的大數據。根據中大的有關指引，研究團隊對資料保密須承擔法律責任。
- 4. 專案匹配的程序是什麼？
首先，我們將邀請匹配項目的雙方見面，討論合作的可能性。見面形式將在峰會當天以公開或閉門會議兩種方式進行。第二，如果雙方取得共識，決定展開正式合作，會議組委會將提供指導和支持，幫助雙方達成正式的合作協議。第三，展開合作後，會議組委會將會繼續提供支援並檢視合作進展，直至雙方獲得滿意的研究成果。
- 5. 參與企業是否可以提名特定的香港中文大學、香港中文大學（深圳）或深圳高等金融研究院的學者/研究人員參與合作？
會議組委會歡迎參與企業提名香港中文大學、香港中文大學（深圳）或深圳高等金融研究院的研究人員參與項目。會議組委會將優先與被提名的研究人員/學者溝通。最終的合作協定將以雙方同意為基礎，會議組委會不會強迫任何一方達成合作協議。
- 6. 研究成果通常需要多長時間發佈？
這取決於問題的性質和贊助企業提供的數據、研究經費等因素。我們預計研究專案將在1-3年內完成，並發表研究成果。
- 7. 企業是否有權自由使用研究成果？
一旦企業提出的問題通過峰會機制和中大教授/研究人員的專業匹配，且雙方經過認真討論後決定開展正式合作，雙方將簽署正式的合作協議書，對合作中產生的知識產權擁有權（以及可能出現的知識產權轉移）作出詳細的安排。合作雙方將基於雙方提供的研究經費和數據源對知識產權的擁有權進行友好協商。香港中文大學研究及知識轉移服務處和香港中文大學（深圳）科研處將會對該協商過程提供指導和支援。
- 8. 研究成果是否能夠被參與方企業的子公司無償使用？
這完全取決於正式合作協議中關於知識產權的條款。合作雙方可以事前根據雙方需求靈活地確定相關條款。請參考問題7的回答。
- 9. 誰將擁有研究成果的知識產權？
請參考問題7的回答。
- 10. 企業或者其他組織參與峰會需要簽署哪些文件？
參加峰會不需要簽署任何文件。參與方與香港中文大學、香港中文大學（深圳）或深圳高等金融研究院的教授/研究人員如能達成匹配且雙方協商後決定進行合作，雙方將簽署正式的合作協議書。
- 11. 峰會合作機制是否有任何先例呢？
峰會的確是亞洲首個該類型的合作論壇。但是在外國，大學、企業和政府機構之間的合作早已經是一種常見的做法。例如，麻省理工學院數字經濟計劃、斯坦福大學數字經濟實驗室、哈佛商學院數位計劃等都已經為積極促進大學和企業開展前沿研究專案的合作做出了重大貢獻。峰會旨在創建一個專家學者與業界人士交流的平臺，促進雙方進行在商業機密和數據安全有完全保障基礎上的充分溝通，並在此基礎上形成有效的正式合作框架，以最終幫助企業、機構和政府解決實際問題，同時專家學者能就具深遠社會意義的重大問題作出貢獻。
主辦單位
香港深圳聯合金融研究中心由香港中文大學（深圳）高等金融研究院、香港中文大學商學院共同創辦，是粵港澳大灣區唯一的一個專注於前沿金融研究的跨境研究機構。研究中心將支持大灣區頂尖研究人員解決金融科技，金融創新與金融決策等一系列具有挑戰性的問題。
峰會組委會
- 張曉泉教授：香港深圳聯合金融研究中心聯席主任，香港中文大學商學院副院長（創新與影響力）、決策科學與管理經濟學教授
- 舒濤教授：香港深圳聯合金融研究中心聯席主任，深圳高等金融研究院副院長，香港中文大學（深圳）校長講座教授，深圳大數據研究院政務大數據實驗室主任
- 岑嶺教授：香港深圳聯合金融研究中心副主任，香港中文大學商學院金融學副教授
- 李丹教授：香港深圳聯合金融研究中心副主任，香港中文大學（深圳）經管學院副教授
隱私聲明
1. 香港深圳聯合金融研究中心（HSFRC）將使用峰會參加者提供的個人數據，此等資料僅限於交流和研究匹配相關的目的，不會轉移到任何外部人士。
2. 我們將使用提供的個人數據用於發佈資訊，包括文章、視頻和評論的連結。
3. 當您存取本網站時，我們將記錄到您的功能變數名稱伺服器位址和曾瀏覽的網頁，此等資料僅供統計之用。
免責聲明
- 香港深圳聯合金融研究中心（HSFRC）無須事先通知而可隨時修改本網頁的內容和任何部分。
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