本科課程
現今，人們生活在數碼共融資訊的社會，人工和自動化活動不斷產生數據，並以數碼方式存儲。這些數據來自不同地方，包括社交媒體、企業信息系統、可穿戴設備等。計算數據科學 (計算機科學與工程學系和統計學系合辦) 課程旨在讓學生掌握最新的大規模數據處理、計算統計、電腦密集推論統計學、機器學習、數據挖掘和數據視覺化，同時培養他們能有效地傳達數據見解和巧妙地解釋複雜的數據結構予主要持份者等的技能。學生畢業後，能夠在實際感興趣的學術、工業和社會領域上建立最領先的海量數據分析和管理解決方案。
讓數據驅動
數據驅動時代創造了使用複雜的數據分析和機器學習算法與方法進行分析、存儲、分發和共享大量數據的強烈興趣和需求，並在多個學科中應用，包括科學、社會科學、金融、公眾健康、醫學、工程和電信。我們已經見證了本地和全球就業市場對數據分析師的巨大工作需求。然而，如何設計合適的數據驅動解決方案來分析和推理海量信息仍然是一個不小的挑戰，因為它需要深入了解計算和統計原理來解決問題、數據收集、數據建模和分析，和科學的實驗設計。
計算數據科學課程設計旨在培養數學、技術和分析技能，建立解決方案以引導數據驅動的決策。它旨在使學生具備 (1) 應用高性能並行和分佈式計算進行海量數據操作; (2) 從大型及複雜數據集以數據驅動的統計程序、方法和理論來進行挖掘模式、預測及探索科學的能力。因此，此課程能為學生提供深厚的數據結構和算法基礎、並行和分佈式計算系統編程、統計建模和分析，以及大規模統計推斷。
課程著重強調數據科學的計算基礎，深入了解用於存儲、操作、可視化、解釋和學習大型數據集的算法和數據結構，並提供三個專修範圍，供學生根據自己的興趣選擇應用範疇：
- 計算物理學
- 計算醫學
- 計算社會科學
課程旨在招收具備優秀英文、數學和理科能力的傑出學生。卓越的學術基礎，以及解難思維，對未來理解知識，以至運用計算數據應對各種全球性問題的挑戰也極為重要。
刊登時間：2021年 夏
最後更新：2021年 夏