從銅礦開採到數據挖掘

Francisco Cisternas教授從家鄉智利遠渡重洋來到香港中文大學（中大）商學院擔任巿場學系助理教授，他說：「大多數人認為工程學與巿場學風馬牛不相及，但兩者其實息息相關。」他出身於工程背景，後來另闢發展途徑，成為了巿場學及數據分析方面的專家。

從工程闖進商界

Cisternas教授在智利大學修畢工業工程學本科課程後，並取得營運管理學碩士學位，他表示：「小時候我較喜歡數學和科學，熱愛解決難題，因此對工程學趨之若鶩，並最終投身這方面的發展。」Cisternas教授在智利大學主修工程學時，亦同時副修一些工商管理學課程，後來攻讀碩士課程時決定選修營運管理。

 
Cisternas教授發現商業營運能夠改善大眾的生活，也可以協助解決日常生活中出現各種難題。他補充：「我在修讀工程學時，學懂了何謂優化，也發現了自己學習所使用的工具，可創造出改善大眾生活質素和幫助企業賺取利潤的解決方案。當你學習代數和微積分時，沒有人關心你可以解決多少道難題，因為這些難題本身與現實世界比較抽離；但當有關知識應用於優化身邊的事物時，你可以通過許多具體的範例及工具，看到其在現實情況中所產生的影響。」

「計量巿場學與工程學的關係其實密不可分，我們可以把工程學上會用到的工具套用於巿場學上，尤其是運用大數據和模組建構來解決管理上的問題。」— Francisco Cisternas教授

Cisternas教授受聘於銅礦開採行業時，即把握良機，將這股正向的信念付諸行動。這份工作確實「非同凡響」，他說：「任何在礦場內出現的事物都是龐然巨物，碩大無朋的大卡車有如一幢裝上了車輪的高樓大廈，壓扁一輛普通汽車也行若無事，所以我們乘坐的小卡車需要懸掛一面巨型旗幟，好讓駕駛大卡車的司機看到我們。」當時Cisternas教授負責銅礦由採集、冶煉到出口的所有程序。他補充：「然而，在位處偏遠地區的礦場工作，不得不搬到礦場暫住，並且要居住在由貨櫃改裝而成的房間，亦因此需要經常遠離家人和朋友。」

在採礦業工作的經驗，順理成章地驅使Cisternas教授到美國卡內基梅隆大學內攻讀巿場學工商管理博士學位。或許有些人認為工程學和巿場學毫不相干，但事實上，兩者的關係並不是那麼沒有關係。Cisternas教授表示：「計量巿場學與工程學的關係其實密不可分，我們可以把工程學上會用到的工具套用於巿場學上，尤其是運用大數據和模組建構來解決管理上的問題。」

在進入學術界之前，Cisternas教授已經在採礦業工作了幾年。

與學生亦師亦友　熱衷於教學與輔導

Cisternas教授平易近人，與學生亦師亦友，且熱衷於輔導學生。「我喜歡學習新的文化及觀點，而且享受教導學生。我一直抓緊任何個機會去教學，例如在修讀碩士時擔任教學助理，在採礦行業工作時也一直以客座講師的身分回到母校任教。」

Cisternas教授對市場分析和研究充滿熱誠，並且精通數碼行銷、多渠道管理及需求優化，使學生受益不淺。Cisternas教授表示：「通過與學生保持緊密交流，使我更充分了解他們能否吸收課堂內容。我希望教材易於記憶和理解，並希望讓學生以身體力行的方式來學習，而不是只在課堂講授理論，因此我把很多實務經驗和技能帶進課堂。學生親自動手做，才算是真正學習的開端。」

「學生親自動手做，才算是真正學習的開端。」— Francisco Cisternas教授

 
Cisternas教授希望把個人的親身體驗傳授給學生。他說：「對我來說，過往的工作經驗於教學上有很大幫助；學生可以分辨箇中差異，一談到現實世界的事例時，他們往往會十分雀躍，在課堂內產生更大的迴響。」

巿場分析的理想氛圍

Cisternas教授曾獲得世界各地多家大學的的聘書，最終選擇了到中大任教。他說：「我在亞洲的親身體驗不多，但在美國接觸到不少亞洲文化，這引起我的興趣。 香港的大學和研究人員的質素很高，並且與企業和中國的公司有緊密的聯繫，是收集數據作研究之用的理想地點。 這裏的事物比世界上其他地方更先進、更創新。」

除此以外，他在香港定居已超過兩年半，也發現這裏有很多吸引之處。Cisternas教授笑說：「香港環境清潔、治安良好，有綠化空間，而且每日也會遇上很多驚喜。我在家鄉智利遇到的通常都是本地人，但在這裏的智利人並不多，因此我每次與人談天說地時，也可以告訴對方一些有趣的事物。」

Cisternas教授一直對科技發展感到雀躍。他的博士論文研究網上銀行，因而獲得Dipankar和Sharmila Chakravarti博士獎學金，這是卡內基梅隆泰珀商學院的崇高殊榮。當時他還因為研究數碼轉型而獲得了PNC金融服務創新研究中心的資助。

「這就是我們作為學者的使命，即是培養學生成為優秀的數據分析師。」— Prof. Francisco Cisternas教授

Cisternas教授目前的研究進一步運用先進科技，集中探討大數據和機器學習演算法所實現的數碼與實體渠道互動。他從實體店取得影片和圖像，探討情緒如何影響購物行為。他說：「我們都聽聞過所謂的『零售療法』，或者藉購物帶來良好的感覺，但我想更深入了解這種現象。通過檢視顧客的面部表情，我們可以客觀地評估他們的情緒；我無法自行分析10,000張臉，但現在的電腦幫了很大忙。」

展望未來，Cisternas教授專注於推展知識及改善社會。他說：「數據支援人們作出明智的決策，而工具也愈來愈容易使用；但我們不僅要使用工具，背後還要有周全的意念作根基。這就是我們作為學者的使命，即是培養學生成為優秀的數據分析師。」