研究人員講座 (2022年9月至11月)
講座 | 日期及時間 | 地點 | 報名 |
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AIMS 與 Research Portal 講座 |
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利用AIMS管理研究成果
AIMS是香港中文大學管理和彙集研究成果的學術資訊管理系統。本講座將介紹:
歡迎需要將研究成果輸入AIMS的中大研究人員,文職人員,及研究生參加。 |
2022年9月6日 (星期二) 下午3時至4時30分 (廣東話授課) |
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2022年9月9日 (星期五) 下午3時至4時30分 (英語授課) |
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研究影響力 |
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如何評估研究論文的影響力
本講座主要介紹:
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2022年10月13日 (星期四) 下午4時至5時 |
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利用引文分析工具來比較期刊排名
本講座將介紹如何:
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2022年10月28日 (星期五) 下午4時至5時 |
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NVivo |
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NVivo: A Powerful Tool to Address Your Research Questions
講者: 容艷琼博士 This workshop will cover the key concepts on using NVivo for qualitative research. Starting with research questions, participants will gain ideas from making coding to reading abstracts to extending coding in journal articles as an illustration. Alternatively, researchers can make coding based on the conceptual framework that they are working on. Through coding with categories/themes, you may learn to create queries to make initial visualization and analysis from a mix of interviews and survey results. You will learn the process of coding while building an understanding of how evidence can be gathered from the cycle to confirm the existing conceptual framework or build a new model for further analysis. The demonstration will be conducted with the latest version in Windows. 備註:
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2022年10月20日 (星期四) 上午10時30分至中午12時 (英語授課) |
大學圖書館地下 數碼學術研究室 |
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NVivo: Strategies to Advance Qualitative Data Analysis
講者: 容艷琼博士 With the latest version of NVivo, the advanced workshop will use research examples to illustrate features and functionalities to allow researchers to use an inductive or deductive approach to sources of data when analysing qualitative data. Coding allows us to formulate a framework or identify sources of evidence with respect to the approaches used. Categories emerge when individual coding is clustered into levels of sub-themes. To address research questions, researchers can further explore relationships between or within cases. The queries function in NVivo allows researchers to retrieve matrix results easily. In addition, NVivo also offers an alternative approach to textual script analysis that provides fresh scope from the sea of data such that this can provide an enlightened scope in addition to existing theories. The demonstration will be conducted with the latest version in Windows. 備註:
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2022年11月8日 (星期二) 上午10時30分至中午12時 (英語授課) |
大學圖書館地下 數碼學術研究室 |
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授課語言:除已註明外均為廣東話;但如有需要會改以英語進行。
查詢: 請電郵 research@lib.cuhk.edu.hk