从铜矿开采到数据挖掘

Francisco Cisternas教授从家乡智利远渡重洋来到香港中文大学（中大）商学院担任巿场学系助理教授，他说：＂大多数人认为工程学与巿场学风马牛不相及，但两者其实息息相关。＂他出身于工程背景，后来另辟发展途径，成为了巿场学及数据分析方面的专家。

从工程闯进商界

Cisternas教授在智利大学修毕工业工程学本科课程后，并取得营运管理学硕士学位，他表示：＂小时候我较喜欢数学和科学，热爱解决难题，因此对工程学趋之若鹜，并最终投身这方面的发展。＂Cisternas教授在智利大学主修工程学时，亦同时副修一些工商管理学课程，后来攻读硕士课程时决定选修营运管理。

 
Cisternas教授发现商业营运能够改善大众的生活，也可以协助解决日常生活中出现各种难题。他补充：＂我在修读工程学时，学懂了何谓优化，也发现了自己学习所使用的工具，可创造出改善大众生活质素和帮助企业赚取利润的解决方案。当你学习代数和微积分时，没有人关心你可以解决多少道难题，因为这些难题本身与现实世界比较抽离；但当有关知识应用于优化身边的事物时，你可以通过许多具体的范例及工具，看到其在现实情况中所产生的影响。＂

＂计量巿场学与工程学的关系其实密不可分，我们可以把工程学上会用到的工具套用于巿场学上，尤其是运用大数据和模块建构来解决管理上的问题。＂— Francisco Cisternas教授

Cisternas教授受聘于铜矿开实行业时，即把握良机，将这股正向的信念付诸行动。这份工作确实＂非同凡响＂，他说：＂任何在矿场内出现的事物都是庞然巨物，硕大无朋的大卡车有如一幢装上了车轮的高楼大厦，压扁一辆普通汽车也行若无事，所以我们乘坐的小卡车需要悬挂一面巨型旗帜，好让驾驶大卡车的司机看到我们。＂当时Cisternas教授负责铜矿由采集、冶炼到出口的所有程序。他补充：＂然而，在位处偏远地区的矿场工作，不得不搬到矿场暂住，并且要居住在由货柜改装而成的房间，亦因此需要经常远离家人和朋友。＂

在采矿业工作的经验，顺理成章地驱使Cisternas教授到美国卡内基梅隆大学内攻读巿场学工商管理博士学位。或许有些人认为工程学和巿场学毫不相干，但事实上，两者的关系并不是那么没有关系。Cisternas教授表示：＂计量巿场学与工程学的关系其实密不可分，我们可以把工程学上会用到的工具套用于巿场学上，尤其是运用大数据和模块建构来解决管理上的问题。＂

在进入学术界之前，Cisternas教授已经在采矿业工作了几年。

与学生亦师亦友　热衷于教学与辅导

Cisternas教授平易近人，与学生亦师亦友，且热衷于辅导学生。＂我喜欢学习新的文化及观点，而且享受教导学生。我一直抓紧任何个机会去教学，例如在修读硕士时担任教学助理，在采矿行业工作时也一直以客座讲师的身分回到母校任教。＂

Cisternas教授对市场分析和研究充满热诚，并且精通数码营销、多渠道管理及需求优化，使学生受益不浅。Cisternas教授表示：＂通过与学生保持紧密交流，使我更充分了解他们能否吸收课堂内容。我希望教材易于记忆和理解，并希望让学生以身体力行的方式来学习，而不是只在课堂讲授理论，因此我把很多实务经验和技能带进课堂。学生亲自动手做，才算是真正学习的开端。＂

＂学生亲自动手做，才算是真正学习的开端。＂— Francisco Cisternas教授

 
Cisternas教授希望把个人的亲身体验传授给学生。他说：＂对我来说，过往的工作经验于教学上有很大帮助；学生可以分辨个中差异，一谈到现实世界的事例时，他们往往会十分雀跃，在课堂内产生更大的回响。＂

巿场分析的理想氛围

Cisternas教授曾获得世界各地多家大学的的聘书，最终选择了到中大任教。他说：＂我在亚洲的亲身体验不多，但在美国接触到不少亚洲文化，这引起我的兴趣。 香港的大学和研究人员的质素很高，并且与企业和中国的公司有紧密的联系，是收集数据作研究之用的理想地点。 这里的事物比世界上其他地方更先进、更创新。＂

除此以外，他在香港定居已超过两年半，也发现这里有很多吸引之处。Cisternas教授笑说：＂香港环境清洁、治安良好，有绿化空间，而且每日也会遇上很多惊喜。我在家乡智利遇到的通常都是本地人，但在这里的智利人并不多，因此我每次与人谈天说地时，也可以告诉对方一些有趣的事物。＂

Cisternas教授一直对科技发展感到雀跃。他的博士论文研究网上银行，因而获得Dipankar和Sharmila Chakravarti博士奖学金，这是卡内基梅隆泰珀商学院的崇高殊荣。当时他还因为研究数码转型而获得了PNC金融服务创新研究中心的资助。

＂这就是我们作为学者的使命，即是培养学生成为优秀的数据分析师。＂— Prof. Francisco Cisternas教授

Cisternas教授目前的研究进一步运用先进科技，集中探讨大数据和机器学习算法所实现的数码与实体渠道互动。他从实体店取得影片和图像，探讨情绪如何影响购物行为。他说：＂我们都听闻过所谓的『零售疗法』，或者藉购物带来良好的感觉，但我想更深入了解这种现象。通过检视顾客的面部表情，我们可以客观地评估他们的情绪；我无法自行分析10,000张脸，但现在的计算机帮了很大忙。＂

展望未来，Cisternas教授专注于推展知识及改善社会。他说：＂数据支持人们作出明智的决策，而工具也愈来愈容易使用；但我们不仅要使用工具，背后还要有周全的意念作根基。这就是我们作为学者的使命，即是培养学生成为优秀的数据分析师。＂