Media Coverage

  • 2018-07-13

    鑽研網絡安全 尋「能人所不能」樂趣 兩黑客賽稱冠 中大生盼做白帽黑客

    Media: Ming Pao Daily News
    「模型車本來只可以向前向後行，但我們『黑』進去取得系統管理權，就可以控制它轉彎。」中大學生黑客團隊「g33z」隊長曾奕輝說，做到別人做不到的事正是當黑客的樂趣。最近，他與團隊憑這些技巧獲得兩個黑客比賽的冠軍，贏得獎金、聘書及經驗。他有興趣網絡安全研究，當「白帽黑客」。
  • 2018-07-13

    大專黑客競賽 中大連環奪冠

    Media: Sky Post
    由4名中大工程學院及理學院學生湯湛飛、梁成悅、陳兆俊和曾奕輝組成的黑客隊伍「g33z」，近日在兩個大專黑客比賽連環奪冠，包括四大會計師事務所之一羅兵咸永道（PwC），以及本地組織VXCON舉辦的全港大學校際黑客競賽；當中PwC賽事更是第二年蟬聯冠軍。中大指PwC賽事今年難度提升，包括要以黑客程式入侵電動機械車及電燈操作，但g33z在連續6小時賽事中破解最多挑戰。VXCON賽事中亦要30小時無間斷解決密碼學等難題。
  • 2018-07-09

    手機App測兒童發音障礙

    Media: Oriental Daily News
    見到花花叫爸爸、見到爸爸嗌打打，兩歲仍對「爸媽」發音不準，家長自然擔心寶寶究竟是發育未夠還是「黐脷筋」？若懷疑有發音障礙，小朋友一般要到母嬰健康院進行評估，但中文大學研發出簡易自測方法，製作出香港首套廣東話兒童發音快速評估工具，更簡化成手機應用程式，只要對準手機發音即可篩查出是否有發音障礙，若有問題，可及早求醫。
  • 2018-07-09

    中大研發手機程式 篩查幼童發音障礙

    Media: Sing Tao Daily
    幼童說話時口齒不清，把「花」讀作「巴」，「多」、「哥」分不清，或涉發音障礙。中文大學醫學院、工程學院合作研發全港首個識別兒童廣東話發音的手機程式，他們收集約二千名幼童的讀字語音，建立的智慧語音識別系統，可分析使用者朗讀字詞的發音，是否達其年齡標準，篩查出或有語言發展遲緩的三至六歲幼童。系統準確度已高達七成，仍在最後研發階段，盼明年可試用。
  • 2018-07-09

    中大研發2000 幼園生助建資料庫 兒童對App 讀字發音障礙即評估

    Media: Ming Pao Daily News
    兒童常會口齒不清、發音錯誤，常見的情况如把「水」讀成「隊」，家長未必能判別是否屬發展遲緩。中文大學工程學院與醫學院於2015 年起合作，研發兒童發音障礙篩查工具手機應用程式，期望用手機App 可以量度兒童發音準確度及是否有語言障礙。程式尚未正式推出，研發團隊預計明年將工具帶到幼稚園試驗。
  • 2018-07-07

    中大3D打印「手」 助中風者「輕而易舉」

    Media: Wen Wei Po
    中風患者活動能力大多受影響，香港中文大學研發出最新型號「自訂3D打印軟體復康機械手」，為中風患者度身訂做一個輕巧又實惠的復康機械手，以改善他們的手部功能，成本亦大大降低。中大表示，首批共有10名患者受惠，現正招募30名患者進行臨床測試。
  • 2018-07-07

    新「希望之手」 訓練中風者扭毛巾

    Media: Ta Kung Pao
    現時每約40秒便有一宗中風個案，成為全球引致身體殘障的主要病因之一，更嚴重影響患者的生活品質。部分中風患者會選擇醫院進行復康訓練，以改善身體健康情況。為此，中文大學工程學院及醫學院多年前研發出名為「希望之手」的機械康復手，讓中風患者在家中亦可以使用及進行復康訓練，以機械手鍛煉逐步重拾手部能力。
  • 2018-07-07

    希望之手 度身訂造輔助中風者 中大研製3D打印復康機械手

    Media: Headline Daily
    3D打印技術愈趨成熟，為協助中風者進行康復治療，中大利用最新矽膠列印技術，製造出最新型號的「自訂3D打印軟體復康機械手」，不但可度身訂造，價格更實惠，輔助中風者訓練手部功能。
  • 2018-07-07

    3D打印機械手助中風患者復康

    Media: Sing Pao
    中風是引致身體殘障的主要病因之一，現時每隔約40秒即有一宗新的中風個案。隨着人口日趨老化，社會愈來愈重視中風患者的復康治療。中大團隊結合最新矽膠列印技術，製造出最新型號的「自訂3D打印軟體復康機械手」（軟體機械手），為中風患者提供了一個可度身訂造、輕巧舒適而價格實惠的復康機械手，輔助他們訓練手部功能，協助復康。
  • 2018-07-06

    中大3D打印機械手助中風訓練　重量為舊版七分一

    Media: Oriental Daily News
    機械手鍛練能助中風患者逐步重拾手部能力，如令呈痙攣狀態的手指放鬆，更可做到扭毛巾、撿起散銀等動作。中文大學工程學院及醫學院研發由矽膠製的最新型號「軟體機械手」，成本低至1.5萬港元，僅為傳統機械手的10%。

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