圖書館將會舉辦以下有關數碼人文/學術研究及相關工具的講座,以提高使用幫助數碼學術研究的工具的興趣,歡迎中大教研人員及研究生參加。
利用Gephi視覺化網絡關係(現場練習)
Gephi 是一個把數據視覺化以探索圖表及網絡的軟件。本環節將會示範及提供練習使用本軟件來把數據視覺化去發掘背後隱藏的訊息。
備註:
參加者如自備手提電腦,請在講座前安裝 Gephi 0.9.2 (https://gephi.org/) 及延伸功能。
利用Voyant Tools 作文本分析 (現場練習)
Voyant Tools 是一個協助分析電子文本的網上工具。此環節將會示範及提供練習使用本工具去分析文字檔及網頁文字內容。
備註:
參加者可自備手提電腦,以瀏覽器登入 http://www.voyant-tools.org/作練習。
OpenRefine 與數據清理 (現場練習)
OpenRefine 是一個數據清理的軟件,除清理數據外,它更可以轉換數據的格式,並將數據延伸至網絡和其他數據。本講座會透過現場練習,介紹 OpenRefine 和數據清理的運作原理,當中亦會討論如何應用已被清理的數據。
備註:
參加者請自備手提電腦,並在講座前安裝 OpenRefine 3.1。
2月19日 (星期二) 上午10時30分至下午12時 按此報名
初探ArcGIS作數碼學術研究 (現場練習)
ArcGIS軟件常被用於數碼學術研究作地理空間分析。本環節將會示範及提供練習予參加者學習ArcGIS的一些基本功能。
備註:
數碼學術研究室內只有五台電腦備有ArcGIS Pro軟件可供使用。參加者可於Esri 下載ArcGIS Pro的21天軟件試用版本 (https://www.esri.com/en-us/arcgis/trial),但下載前請確定手提電腦符合他們的系統需求 (http://pro.arcgis.com/en/pro-app/get-started/arcgis-pro-system-requirements.htm)。
2月20日 (星期三) 下午2時30分至4時30分 按此報名
3月28日 (星期四) 上午10時30分至下午12時30分 按此報名
Python 入門: 數據分析和視覺化 (現場練習)
Python是高度可擴展的編程語言。可以添加許多功能,但核心語言仍然很小,這有助於提高可讀性。 本講座將介紹Python的編程語言,示範及提供練習使用Python來作數據提取、分析和視覺化。
備註:
參加者請自備手提電腦,並在講座前安裝 Anaconda (https://www.anaconda.com/download/) 。
2月21日 (星期四) 下午2時30分至4時30分 按此報名
Tableau 視覺化數據分析 (現場練習)
講者: Tableau 代表
本講座將由Tableau 專家教授逐步了解如何使用Tableau分析數據。參加者能學習如何從頭開始創建互動式儀表板,並了解如何快速影像化數據並於Tableau分享你的見解。
- 視覺化分析簡介
- Tableau現場練習
- 連接數據
- 創建第一個視覺化圖像
- 使用不同的視覺化效果分析數據 (例如地圖、時間序列和趨勢)
- 創建互動式儀表板
- 共享和發布儀表板
- Tableau學術計劃
備註:
- 本講座將以英語授課。
- 參加者請自備手提電腦,並於講座前安裝Tableau Desktop 試用版 https://www.tableau.com/products/desktop/download 。
- 學生可於 https://www.tableau.com/academic/students#form申請Tableau學術許可證。
- 導師可於 https://www.tableau.com/academic/teaching#form免費申請Tableau許可證。
3月25日 (星期一) 下午2時30分至5時 按此報名
3月27日 (星期三) (加開) 下午2時30分至5時 按此報名
簡介利用R語言作統計分析
特邀講者: 香港中文大學新聞與傳播學院副教授陳志敏教授
R語言於統計分析上的應用越趨普遍。本講座將針對熟悉SPSS 或STATA 的參加者介紹於R語言環境下的統計分析應用,教授基本功能包括導入數據 (如SPSS, Excel, csv)、描述性和推論性統計,以及數據視覺化。
備註:
參加者需自備手提電腦,並於講座前順序安裝R (https://www.r-project.org/) 及 RStudio (https://www.rstudio.com/) 。
3月29日 (星期五) 下午2時30分至5時30分 按此報名
地點: 大學圖書館地下 數碼學術研究室
授課語言: 廣東話,如有需要則會以英語授課
查詢: 請電郵至dslab@lib.cuhk.edu.hk